Poate furniza modele de limbaj mari (LLM), cum ar fi ChatGPT și Google Bard niste Răspunsuri decente la anumite tipuri de întrebări, dar în mod ironic, aceste computere sunt destul de proaste la calcul. Google are o nouă soluție pentru a încerca să obțină modele lingvistice pentru a face sarcini simple, cum ar fi matematica, corect: obțineți AI Scrieți un program. Google spune că acum, când îi cereți lui Bard o sarcină „computațională”, cum ar fi matematica sau manipularea șirurilor de caractere, în loc să arate rezultatul unui model de limbaj, acel model de limbaj va scrie în schimb un program, va executa acel program și apoi va arăta rezultatul acestuia. program pentru utilizator ca răspuns.
O postare pe blog Google oferă un exemplu de intrare care „inversează cuvântul „Lollipop” pentru mine”. ChatGPT răstoarnă această întrebare și oferă răspunsul incorect „pillopoL”, deoarece modelele lingvistice văd lumea în bucăți de cuvinte sau „simboluri” și nu sunt foarte buni la asta. Iată un exemplu de ieșire a lui Bard:
Obțineți rezultatul corect ca „popilloL”, dar ceea ce este mai interesant este și asta Include codul python Am scris pentru a răspunde la întrebare. Acest lucru este grozav pentru cei interesați de programare pentru a vedea ce se află în spatele capotei, dar uau, aceasta este probabil cea mai înfricoșătoare cale de ieșire dintre toate pentru oamenii normali. Nici nu este deosebit de relevant. Imaginează-ți dacă Gmail ți-a arătat un bloc de cod atunci când tocmai i-ai cerut să preia e-mailul. Este ciudat. Fă doar treaba care ți se cere să o faci, cool.
Google compară un model de inteligență artificială care scrie un program cu oamenii care fac diviziune lungă prin faptul că este un mod diferit de gândire:
Această abordare este inspirată de un dualism bine studiat în inteligența umană, care este tratat în mod special în cartea lui Daniel Kahneman. Gândește repede și încetSeparați gândirea „Sistemul 1” și „Sistemul 2”.
- Gândirea Sistemului 1 este rapidă, intuitivă și ușoară. Când un muzician de jazz improviză la fața locului sau când cineva se gândește la un cuvânt și îl privește pe ecran, folosește sistemul 1 de gândire.
- În schimb, gândirea Sistemului 2 este lentă, deliberată și laborioasă. Când faci diviziune lungă sau înveți cum să cânți la un instrument, folosești System 2.
În această analogie, LLM poate fi văzut ca funcționând numai sub Sistemul 1 – producând un text rapid, dar fără prea multă gândire. Acest lucru duce la niște capacități uimitoare, dar poate fi scurt în unele moduri uimitoare. (Imaginați-vă că încercați să rezolvați o problemă de matematică folosind numai Sistemul 1: nu vă puteți opri și face calculele, trebuie doar să scrieți primul răspuns care vă vine în minte.) Calculele clasice sunt strâns aliniate cu Sistemul 2 gândire: este o formulă și un proces inflexibil, dar succesiunea corectă de pași Poate duce la rezultate impresionante, cum ar fi soluții de diviziune lungă.
Google spune că metoda „cod din zbor” va fi folosită și pentru întrebări precum: „Care sunt factorii primi ai lui 15.683.615?” și „Calculați rata de creștere a economiilor mele”. Compania spune: „Până acum, am văzut că această metodă a îmbunătățit cu aproximativ 30% acuratețea răspunsurilor lui Bard la problemele de matematică și de cuvinte bazate pe calcul în seturile noastre de date interne pentru provocări.” Ca de obicei, Google îl avertizează pe Bard că „s-ar putea să nu înțelegi bine” pentru că ai interpretat greșit întrebarea ta sau doar, ca noi toți, a scris cod care nu funcționează prima dată.
Bard codifică rapid răspunsurile chiar acum dacă doriți să încercați la bard.google.com.
„Iubitor tipic de twitter. Muzicholic pe tot parcursul vieții. Fanatic al culturii pop. Prieten al animalelor de pretutindeni. Evanghelist avid de bere. Jucător certificat.”