Inteligența artificială identifică semnalele creierului legate de recuperarea după depresie: ScienceAlert

În curând va fi posibil să se măsoare modificările nivelurilor de depresie, așa cum putem măsura tensiunea arterială sau ritmul cardiac.

Într-un nou studiu, 10 pacienți cu depresie care au fost rezistenți la tratament au fost înscriși într-un curs de șase luni. Stimularea profundă a creierului Tratament (DBS). Rezultatele anterioare de la DBS A fost amestecatDar ajutorul de la inteligența artificială ar putea schimba acest lucru în curând.

Succesul cu stimularea profundă a creierului (DBS) depinde de stimularea țesuturilor potrivite, ceea ce înseamnă obținerea unui feedback precis. În prezent, acest lucru se bazează pe faptul că pacienții își raportează starea de spirit, care poate fi influențată de evenimentele stresante din viață, atât de mult cât poate fi un rezultat al conexiunii neuronale.

Având în vedere acest lucru, oamenii de știință din Statele Unite au folosit o combinație de Implanturi cu electrozi Și analiza inteligenței artificiale pentru a încerca să identifice schimbările în tiparele activității creierului cauzate de stimularea profundă a creierului.

O echipă de la Institutul de Tehnologie din Georgia, Școala de Medicină a Universității Emory și Școala de Medicină Icahn din Muntele Sinai au reușit să identifice un semnal cerebral pe care să-l folosească ca indicator. Semne vitale asociate cu recuperarea după depresie

Semnalul de recuperare oferă un indicator foarte util despre când DBS funcționează și când nu. Ea pare să aibă o precizie de peste 90 la sută în comentariile ei.

Scanarea implantului cerebral
Scanările creierului au identificat un semn vital de recuperare după depresie. (Laboratorul Ki-Sung Choi/Myberg, Școala de Medicină Icahn din Muntele Sinai)

„Nouă din 10 pacienți din studiu s-au îmbunătățit, oferind o oportunitate ideală de a utiliza noi tehnologii pentru a-și urmări recuperarea.” El spune Neurolog Helen Myberg de la Școala de Medicină Icahn din Muntele Sinai.

„Scopul nostru este să identificăm un semnal neural obiectiv pentru a ajuta medicii să decidă când sau nu să efectueze o modificare DBS.”

Inteligența artificială a fost antrenată folosind imagini ale creierului participanților la începutul și la sfârșitul procedurii, oferindu-i posibilitatea de a detecta diferențele neuronale pe care ochiul uman poate să nu le vadă. De exemplu, un pacient a răspuns bine la tratament timp de patru luni înainte de recidivă – iar semnul remisiunii a dispărut cu o lună înainte de recidivă.

Acum AI a fost antrenat, poate fi folosit în mai multe studii ca acesta, oferind cercetătorilor un set de date mult mai bun decât obțin doar prin auto-rapoarte. Data viitoare când apare un semn de recidivă, tratamentul de stimulare profundă a creierului poate fi modificat pentru a încerca să îl prevină.

Mai este mult de lucru și nu toată lumea își dorește să li se implanteze electrozi în creier (care vine ca parte a stimulării cerebrale profunde (DBS), motiv pentru care oamenii de știință îl pot folosi aici). Cu toate acestea, acest lucru arată potențialul pentru o schimbare majoră în modul în care depresia este monitorizată și în modul în care tratamentele sunt concepute pentru indivizi.

„Am arătat că prin utilizarea unei proceduri scalabile care utilizează electrozi unici în aceeași regiune a creierului și managementul clinic informat, putem îmbunătăți starea oamenilor.” El spune Neuroscientist Christopher Rozelle de la Institutul de Tehnologie din Georgia.

„Acest studiu ne oferă, de asemenea, o platformă științifică uimitoare pentru a înțelege variațiile dintre pacienți, ceea ce este cheia pentru tratarea tulburărilor psihiatrice complexe, cum ar fi depresia rezistentă la tratament.”

READ  SpaceX lands its first Falcon 9 rocket in 2021 as if it were nothing

Cercetarea a fost publicată în natură.

Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *