Raportul descrie „disfuncții organizaționale” și „lipsă de ambiție” la AI – Ars Technica

Un nou raport din culise ph informatia Detalii Apple se luptă să țină pasul cu inteligența artificială și inovația pe fondul creșterii modelelor de limbaj mari (LLM) care conduc instrumente inovatoare precum ChatGPT.

Articolul se concentrează pe eforturile șeful AI al companiei din 2018, John Gianndrea, de a aduce ordine într-un grup fragmentat de AI și de a face Apple mai competitiv cu companii precum Google, de la care Gianndrea a dezertat.

Într-un fel, informația este un raport de știri sau o confirmare a ceea ce știm deja – cum ar fi frustrarea angajaților Apple față de limitările tehnologiei de bază a Siri, care a fost raportată anterior – dar necesită noi surse pentru a adăuga context și profunzime suplimentare. la narațiune.

De exemplu, arată că echipa care a lucrat la căștile de realitate mixtă de la Apple, dezvoltată îndelung, a fost atât de frustrată de Siri, încât s-a gândit să dezvolte o metodă complet separată pentru controlul vocal al căștilor.

Dar depășește simpla enumerare a detaliilor neutre. În schimb, pune toate aceste informații într-o stare ordonată pentru a spune că Apple nu este pregătită să concureze în domeniul în mișcare rapidă al inteligenței artificiale.

Gândește într-adevăr diferit

Pe măsură ce Google se restructurează pentru a depune eforturi în produse precum Bard și Microsoft injectează ChatGPT și caracteristicile AI asociate într-o varietate de produse, de la Bing la Word la GitHub, cea mai recentă abordare a AI a Apple a fost diferită; S-a concentrat aproape exclusiv pe aplicații practice în funcțiile iPhone. Accentul se pune pe folosirea învățării automate pentru a îmbunătăți detectarea palmelor pe iPad, pentru a oferi utilizatorilor iPhone trucuri mai subtile de editare a fotografiilor și pentru a îmbunătăți sugestiile în aplicațiile Apple orientate spre conținut, printre alte lucruri similare.

Aceasta este o cale diferită de experimentarea și inovația ambițioasă pe cer albastru pe care o vedeți la companii precum OpenAI, Microsoft sau Google. Apple a fost relativ conservator, căutând să folosească inteligența artificială și învățarea automată ca instrument pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului, nu pentru a reinventa cât de mult se face sau să perturbe industriile existente.

Într-adevăr, sursele de informații oferă multe exemple în care conducerea de vârf a Apple a pus frâna (sau cel puțin a frânat) eforturilor obositoare din cadrul grupului de inteligență artificială al companiei de teama să nu vadă produse precum Siri să introducă aceleași tipuri de erori jenante din lumea reală sau comportament incoerent. . Realizat de ChatGPT și alții. Cu alte cuvinte, Apple nu este dornic să suporte ceea ce mulți din domeniul cercetării și dezvoltării de produse AI numesc „halucinații”.

De exemplu, răspunsurile lui Siri nu sunt de producție – sunt scrise de oameni și îngrijite de oameni. Conducerea Apple a fost reticentă în a permite dezvoltatorilor Siri să împingă asistentul vocal către conversațiile detaliate, dus-întors, văzute în cele mai recente chatbot-uri bazate pe LLM. Acestea sunt văzute mai mult ca atrage atenția decât utile, iar Apple își face griji că este responsabil pentru răspunsurile proaste.

Unii ingineri din cadrul companiei au susținut că Apple ar trebui să fie mai tolerant cu cazurile ciudate și erorile faptice, spunând că este nevoie de un anumit domeniu de aplicare și de confort în confuzie pentru a se îmbunătăți cu adevărat. În special, mai mulți angajați seniori din cadrul companiei au renunțat să mai servească Google sau startup-uri din frustrare față de mentalitatea conservatoare a Apple.

În plus, Apple s-a concentrat din ce în ce mai mult pe rularea AI și a funcțiilor de învățare automată pe dispozitivele locale ale utilizatorilor – atât pentru că acest lucru a permis timpi de răspuns mai rapidi, cât și datorită angajamentului general al companiei față de confidențialitatea utilizatorilor. Pentru unele funcții, acesta este un avantaj (cum a explicat Gianandrea pentru Ars Technica în 2020). Dar până acum, LLM-urile rulează de obicei în cloud, iar unii s-au întrebat dacă în cele din urmă vor rula la fel de bine pe mașinile locale.

Totuși, sursele de informații spun că inginerii Apple au început deja să lucreze la unele funcții cheie care se bazează pe LLM și că compania speră să le introducă în actualizarea iOS de anul viitor. Cu toate acestea, încă nu știm care vor fi aceste caracteristici și nici nu știm nimic despre abordarea Apple în ceea ce privește dezvoltarea și implementarea lor.

Analiză: câștigarea cursei poate să nu fie totul

Nu există nicio îndoială că Apple (cel puțin din câte putem vedea din exterior) rămâne în urmă concurenților Big Tech în noile inovații AI radicale, chiar dacă software-ul și hardware-ul său sunt acum pline cu puține caracteristici bazate pe AI care îmbunătățesc experiența utilizatorului în moduri.Mici dar semnificative. Iar comentatorii au dreptate să întrebe dacă Apple poate concura atunci când abordarea sa a fost istoric atât de conservatoare.

Cu toate acestea, există o mulțime de oameni care spun că dezvoltarea rapidă a ChatGPT și asemănarea lui și abordarea Microsoft cu Bing Chat poate fi nesăbuită, cu consecințe negative grave și potențial neprevăzute. Linia conservatoare a Apple poate fi mișcarea potrivită pe termen lung – cel puțin atunci când vine vorba de minimizarea externalităților.

Exagerarea în jurul AI și Masters este puternică și din motive întemeiate. Dar nu știm încă exact cum se vor sfârși toate acestea. Nu a fost niciodată în ADN-ul Apple să arunce zarurile pentru a afla. În schimb, compania și-a găsit uneori cele mai mari succese ridicând piesele rămase una câte una, cei mai ambițioși inovatori zdrobindu-le și ardându-le și luând altele cu ei.

Cu toate acestea, este de înțeles că aspiranții dezvoltatori AI ar dori să lucreze într-un mediu care este relativ neîngrădit de birocrație și restricții. Informația reprezintă un argument deosebit de convingător: eventuala exod de creiere a Apple ar putea fi distrugerea companiei, deoarece încearcă să concureze cu Google, Microsoft și alții – chiar mai mult decât orice diferență de filozofie. Iar inovația explozivă din acest spațiu special poate fi diferită de piețele în care Apple și-a folosit strategia obișnuită.

Deocamdată, Apple prosperă în comparație cu majoritatea concurenților săi, dar noile progrese în inteligența artificială i-ar putea amenința poziția pe termen lung. Va fi fascinant să vedem ce face Apple cu noile funcții LLM sugerate în raportul The Information – își va amenința angajamentul față de eroare aproape de zero sau va atenua lucrurile pentru a rămâne competitiv?

Nu avem cum să știm acum, dar probabil că vom afla în următorul an sau doi.